Desarrollo de un ‘software’ para mejorar el estudio de los ecosistemas acuáticos
Un equipo de investigadores del ICMAN-CSIC en colaboración con la NASA ha desarrollado un algoritmo que permitirá avanzar en el conocimiento del impacto del cambio climático y la vida humana en las zonas costeras. El nuevo sistema, diseñado en lenguaje de programación de Python y gratuito, ofrece una alternativa viable a técnicas de monitoreo tradicionales que implican restricciones logísticas y de tiempo.
La innovación tecnológica ha ampliado nuestras capacidades para estudiar los ecosistemas acuáticos mediante el uso de drones, complementando las observaciones satelitales y terrestres. Estos dispositivos ofrecen una resolución espacial detallada y una flexibilidad que los satélites no pueden igualar, lo que los convierte en herramientas esenciales para el monitoreo costero y marino. Sin embargo, persisten desafíos técnicos, como la dificultad para reconstruir imágenes sobre superficies acuáticas debido a la falta de puntos de referencia comunes entre las capturas. Aunque los avances en software fotogramétrico han sido prometedores en entornos terrestres, aún no han logrado superar este obstáculo en el ámbito marino. Esto limita nuestra capacidad para comprender completamente la dinámica y la salud de los ecosistemas marinos, ya que la mayoría de los estudios con drones se concentran en áreas costeras o cuerpos de agua más pequeños.
Georreferencia con precisión
Estudio reciente liderado por Alejandro Román del ICMAN ha desarrollado un algoritmo revolucionario que resuelve uno de los desafíos más importantes en el uso de drones para estudiar ecosistemas acuáticos: la georreferenciación precisa de imágenes sobre áreas cubiertas por agua. Este algoritmo, probado en diversas ubicaciones alrededor del mundo, desde la Antártida hasta el sur de España y Estados Unidos, ha demostrado una precisión notable, con errores en la georreferenciación no superiores a 4.5 metros y una resolución espacial centimétrica.
La clave del éxito de este algoritmo radica en su capacidad para extraer información clave de los metadatos de cada captura, como la ubicación del dron y las características del sensor utilizado. Utilizando esta información, el algoritmo georreferencia cada imagen de manera precisa y luego las combina para crear un ortomosaico final. Además, se ha implementado un proceso de filtrado para mejorar la calidad del producto final, eliminando artefactos y mejorando la coherencia visual.
Lo más notable es que este algoritmo se ha hecho accesible para la comunidad científica al ser compartido en GitHub, lo que permite a otros investigadores utilizar esta herramienta para sus propios estudios. Este avance representa un hito significativo en la investigación de ecosistemas marinos y costeros, ya que hasta ahora no existían herramientas comerciales capaces de generar mosaicos de imágenes sobre áreas cubiertas por agua. Con esta innovación, se abren nuevas fronteras para la investigación en estas áreas, permitiendo un mayor entendimiento de los procesos marinos a una escala fina y brindando nuevas herramientas para la conservación y gestión de estos importantes ecosistemas.
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